别拿检索不当干粮啊 这些即兴你都会？

解析菜鸟是这样解析的：只想到的一堆ID照样往跟踪框全都塞，然后要么看着跟踪结果全都的 0 欲哭无泪，要么深知成千上万条跟踪据信时会揶揄欲。

但解析高手不仅可随意扩大或减小解析覆盖范围，愈来愈能从元数据成千上万的文献资料之前寻觅真正需的文献资料。

MIT Libraries 为读者发放解析时必要的擅于，无论是 meta 分析还是文献资料解析都有必要，与大家社交之。

格拉形式化该词的妙用

格拉形式化该词举例来说指 AND/OR/NOT 这三个该词，用来扩大或减小解析覆盖范围。主要用途还包包涵：

当认识论特别联多个解析该词时，可以通过一次解析将碎片文档直达起来，从而获得你真正需的短文

举例：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)

1. AND 的用作：

目的：使所有解析该词在一次跟踪之前呈现出来并减小解析结果

如解析式为 cloning AND humans AND ethics：

三个圆形的集合即之前间深紫色的均是本次解析结果，需肯定在许多元数据之前（但不是全部）存在 潜在的 AND 功能。如雅虎亦会自动地在你的解析该词之前另加上 AND。

1.OR 的用作：

通过直达 2 个或多个近似于的内涵（同义该词）来扩大你的解析结果，使你的元数据能够解析到任何一个解析该词。例如 cloning OR genetics OR reproduction

三个圆形的并集即所有深紫色的均是本次解析结果。

1.NOT 的用作：

通过排除那些潜在于解析该词之前的一些内涵来减小解析结果，如用作 cloning NOT sheep 来排除关于羊的克林深入研究。需特别肯定解析顺序排列：

（1）元数据亦会依据你输出解析该词的顺序排列来得出解析结果，在用作格拉形式化直达该词时不应肯定他们之间的形式化顺序排列

（2）举例来说元数据亦会先执行 AND 下达，如果你在一次解析之前需同时用到 AND 和 OR，将用 OR 直达的该词用返回值包涵起来。例如:

ethics AND (cloning OR reproductive techniques)

(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)

铲该词方以/正则表达式的用作

英语该词根举例来说亦会有很多片尾，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，座落该词根末的铲该词方以可以取而代之该词根后的所有字母表。

英式法文和美式法文还存在一些转写手段大致相同但意涵大致相同的该词如 color, colour。此时，单该词之前间或者末尾的正则表达式可以值得一提的是 1 个或多个字母表。

这些可能的存在就亦会所致跟踪再次出现数值。

大致相同元数据的铲该词方以/正则表达式是大致相同的，你可以通过该网站的 help 来找回该元数据用作的铲尾该词/正则表达式。

铲该词方以的用作

常见的铲该词方以号还包包涵请出处意四个： *, !, ?, #。输出该词根另加铲该词方以的标志方以号，元数据将亦会执行该词根另加若有片尾的解析。

例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically

正则表达式的用作

正则表达式可以值得一提的是单该词之前的一个字母表，当意涵大致相同转写手段大致相同时，可以只想法这种原理，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour

ID解析 PK 题材该词解析

题材该表达法描绘了每一个元数据参考资料（序文籍、杂志短文）的就其，用作这些该表达法可以寻觅同一认识论下特别参考资料。

找回题材该词

找回适当的题材该词有 2 种原理：一是查阅大学图序文馆的在线该词库，看到底有与你认识论反之亦然的题材该词；二是解析只想法法，步骤如下：

用作描绘你认识论的ID或该词语来跟踪

预览结果，筛选出 2～3 条特别据信

查阅这些短文的题材该词或叙该词队列，记下具体来说的名该词

再重新用这些名该词透过跟踪

这样下来，你的解析结果亦会比初始的ID解析愈来愈另加正确。

找回ID

ID解析是你用作该网站Google的值得出处意跟踪手段，在解析框之前输出一些不可忽视的单该词或者该词语来获得结果。一个大展出了二者的区别：

用作队列来正确解析

大学图序文馆元数据的文献资料据信由特别联特定文献资料第一版文档的队列组合成，主要队列（fields）有所作、曲名，杂志之前文名称，摘要，发行商，的出版/年数，题材该词/叙该词

将解析允许在特定的队列之前亦会获得愈来愈正确的结果, 如你解析的是 Adam Smith 写的序文而不是关于他的序文，将解析允许为」所作」队列亦会愈来愈另加高效。你可以通过下拉列表或者图标来并不需希望解析的队列，也可以根据希望达到的正确程度将解析该词和队列用格拉形式化或者左边哈密顿直达在一起。

如果不并不需特定的队列解析，元数据亦会透过ID解析，你的解析该词将在所有文献资料据信内解析，如果你的ID解析获得了太多结果（高达了 50），慢慢地去减小解析覆盖范围来获得愈来愈感兴趣的结果。文档超载（即解析结果以致于）比 10 条非常特别的解析结果愈来愈令人震惊。

一个大的文献资料据信显示了座落左侧的队列名：所作/曲名/来源/国际标准号/详细文档/语言/摘要/叙该词：

该词语解析

大致相同的元数据有大致相同的解析手段，其之前元数据分辨该词语的手段存在相比较差异。一些元数据默认输出时紧邻的该词不应被视为该词语来解析，还有些元数据亦会在你的解析该词之前自动另加入格拉形式化 AND，并要求所有的该词再次出现在解析结果之前，但不一定要紧挨着。这些解析手段获得的结果千差万别。请出处意 2 种原理可以实现该词语解析：

1. 另加返回值或去掉

许多元数据意味着原则上相邻的该词作为该词语来解析，用作返回值或去掉是一种最常见的该词语解析原理，例如「genetic engineering」。但并非所有的元数据或Google都用作这个原理。温馨提醒：从元数据管理人员解析或指南解析之前透过该词语解析非常容易，双击按住就能原则上你的解析该词到底作为该词语来解析，例如

2. 左边哈密顿

许多元数据意味着解析该词之间保有一定西南方来解析，左边限量哈密顿比格拉形式化哈密顿愈来愈另加特异，能实现愈来愈正确的解析。大致相同元数据有大致相同的左边哈密顿，但是许多哈密顿比较通用，如：w# = with、n# = near。哈密顿#透露方以号并排的单该词停留的西南方，可以不另加或用进制取而代之，不另加透露并排的该词紧邻（西南方为 0），另加了透露之前间可以隔开#个单该词。

w# 可以原则上单该词再次出现的顺序排列依照输出的顺序排列，例如 genetic w engineering（将解析 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将解析 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等该词)

n#可以原则上并排的该词以任何顺序排列再次出现，例如 cloning n3 human（可以解析 cloning of humans,human cloning 等该词）

你可以查阅元数据的 help 该网站来确认该元数据用作该词语或左边限量哈密顿的原理。

你可能不并不知道的中断方以

大致相同的元数据中断方以大致相同，你可以查阅 help 之前的列表。中断方以是指再次出现振幅很频繁，但在文献资料据信、短文或该网站之前无不可忽视意涵的该词，最常见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在解析时，元数据亦会忽略解析式之前的这些中断方以，因为如果特别联的话，将解析到以致于结果。但当中断方以是题材该词或叙该词的一均时，许多元数据亦会分辨这些中断方以并解析它们，如 balance of payments。

在制定解析意图（解析式）时，必要替换成中断方以，如果它们是你解析的不可忽视组合成均，则需保有，用作请出处意原理可以将中断方以作为解析式的一均，消除解析时中断方以被忽略:

1. 用作去掉，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将解析以 Out of Africa 为曲名的短文

2. 并不需与你认识论最特别的该用词，用格拉形式化或者左边哈密顿直达起来

3. 在特定的队列之前解析成份中断方以的认识论，如所作/曲名/题材该词。

出处：短文之前的认识论，指你解析的题材 topic，为与题材该词基本上，故用认识论透露。

对解析必学的中医题材该词 MeSH 只想学习愈来愈多的鸡仔，出处目科研论文整整（dxypaper），我们亦会邀请资深民众将解析意图，通过 Pubmed 实例问答给你。

Tips：中医题材该表达法 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立中医大学图序文馆编成的相比较性题材该表达法。

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