Nat Med：150秒内！人脑术中快准狠诊断脑部

导 词源：法术之前较慢溶化的领域很大素质上改善了法术之前议程，更高了手法术成功率，但与法术后生理相比，一直存在一定的差异。准确的组织生理学病因对于缺少最佳的帕金森氏症手法术用药至关重要。法术之前议程和手法术尽可能因生理而异，而现有的法术之前活体检查新近方法耗时、费力，且倍受人工因素负面影响，限制了生理分析。对于临床外科医生来说，寻找粗略而较慢的法术之前病因新近方法是理应。已对，纽约学院朗格尼医学之前心刊出在Nature medicine的一篇篇名给临床外科医生以新近的新时代：学术研究技术人员挖掘出了一种较慢而又准确的法术之前病因新近方法：人工智能联合光学仪器高分辨率可在150秒内较慢完成神经的病因，且比率略高于94.6%，粗略率超过法术后生理病因（93.9%）！ 这项新近技法术是由倍受激阿格拉活体（SRH）联合无字句光学仪器高分辨率和广度时域神经网络完成的，而SRH是在倍受激阿格拉折射显微的新近的完成的，该显微开发于2008年，可较慢、粗略精确测量帕金森氏症组织，从而协助外科外科医生更加确保、发挥作用实施切除手法术。这一新近型高分辨率技法术是一种无标记技法术，不需要引入染料、红光分子或红光复合物等标记物，可以直接精确测量样品本身的光谱信号。它来进行人体内、胺基酸和核酸的固有振动特性来归因于图形对比度，推断出了法术后生理难以图形学的病因显微特征和活体挖掘出，同时消除了溶化或涂片组织制剂之前固有的伪影。在本次学术研究之前，密歇根学院的学术研究技术人员使用的倍受激阿格拉折射显微是经过改良的临床完整版。为了构建学术研究之前使用的人工智能工具，学术研究技术人员联合使用了无字句光学仪器高分辨率和广度时域神经网络（CNN），该网络涵盖来自415名病患的10万多份样本，可将组织包含13个活体一般来说，代表最常见的脑，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性和脑膜瘤。新近技法术的病因流程为了进一步验证CNN的准确性，学术研究技术人员招募了278名接倍受脑切除或病症手法术的病患，分别在三个学院医学之前心完成前瞻性临床试验。对这些病患的脑新近种完成切片，法术之前完成新近种受控，并随机分配到结果表明或对照组，对照组引入新近技法术完成病因，在法术之前完成，从图形采集、处理过程到通过CNN完成病因预测。而结果表明则引入常规组织生理学新近方法完成病因。之后在250万张图形上完成了新近技法术的培训使用，结果挖掘出，两者的病因结果岂料大体上无异。基于组织生理的病因比率为93.9％，而基于AI的病因比率为94.6％！该新近系统的实施，是NYU Langone将人工智能整合到临床实践之前以改善癌症病因的质的超越。SRH是年底的内科高分辨率技法术新完整版的前沿技法术，可与法术之前MRI和红光引导手法术协同工作，为世界内科外科医生缺少高分辨率的粗略法术之前他的学生，更高切除率与确保性。相信假以时日，该技法术将造福于更多的癌症病患。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020